在 Jupyter Notebook 中使用 R 编程语言

R 是一种流行的统计编程语言。

在 Jupyter Notebook 中安装和运行 R:

  1. 启动导航器

    ../../../../_images/rJupyterStep1.png

  2. 要安装 R 语言和 r-essentials 包,请选择环境以创建新环境。单击创建

    ../../../../_images/rJupyterStep2.png

    将环境命名为“r-tutorial”。在 Packages 旁边,选择 Python 3.7 和 R。从下拉菜单中选择r。单击创建

    ../../../../_images/rJupyterStep2-1.png

  3. 使用 Open with Jupyter Notebook 选项打开带有R 包的环境

    ../../../../_images/rJupyterStep3.png

  4. 要为 R 语言创建新笔记本,请在 Jupyter Notebook 菜单中,选择New,然后选择R

    ../../../../_images/rJupyterStep4.png

  5. 在本教程中,我们将使用 dplyr 读取和操作 Fisher's Iris 多元数据集。将以下代码复制并粘贴到第一个单元格中:

    library(dplyr)
    iris
    
  6. 要运行代码,请在菜单栏中单击单元格,然后选择运行单元格,或使用键盘快捷键 Ctrl-Enter。

  7. 显示虹膜数据表。

  8. 使用 ggplot,我们可以创建一个散点图,比较三种鸢尾花的萼片长度和宽度。单击+打开第二个单元格,然后将以下代码复制并粘贴到第二个单元格中:

    library(ggplot2)
    ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point(size=3)
    
  9. 要运行代码,请在菜单栏中单击单元格,然后选择运行单元格,或使用键盘快捷键 Ctrl-Enter。

    ../../../../_images/navigator-tutorial07.png

有关将 R 与 Anaconda 结合使用的更多资源,请参阅 将 R 语言与 Anaconda 结合使用