安装

在安装 Anaconda 个人版之前,请查看下面列出的系统要求。如果您不想要 Anaconda 中包含的数百个包,您可以安装 Miniconda,这是 Anaconda 的迷你版本,仅包含 conda、其依赖项和 Python。

小费

正在寻找 Python 3.5 或 3.6?请参阅我们的常见问题解答


系统要求

  • 许可:根据../eula的条款免费使用和重新分发。
  • 操作系统:Windows 8 或更新版本、64 位 macOS 10.13+ 或 Linux,包括 Ubuntu、RedHat、CentOS 6+ 等。
  • 如果您的操作系统比当前支持的操作系统旧,您可以在我们的存档中找到可能适合您的旧版本 Anaconda 安装程序。有关版本建议,请参阅在旧操作系统上使用 Anaconda
  • 系统架构:Windows-64位x86、32位x86;MacOS- 64 位 x86;Linux - 64 位 x86、64 位 aarch64(AWS Graviton2 / arm64)、64 位 Power8/Power9、s390x(IBM Z 和 LinuxONE 上的 Linux)。
  • 至少 5 GB 磁盘空间用于下载和安装。

在 Windows、macOS 和 Linux 上,最好为本地用户安装 Anaconda,它不需要管理员权限,是最健壮的安装类型。但是,如果需要,您可以在整个系统范围内安装 Anaconda,这确实需要管理员权限。



静默模式安装

您可以使用静默模式自动接受默认设置,并且在安装过程中不会出现屏幕提示。


在旧操作系统上使用 Anaconda

我们建议升级您的操作系统。最新 Anaconda 不再支持的大多数操作系统不再获得安全更新。升级您的操作系统可以让您获得最新的软件包、性能改进、错误修复等。

要在较旧的操作系统上使用 Anaconda,请从我们的存档下载。您将无法使用 conda 来更新或安装下表中注明的 Anaconda 版本以外的软件包,除非您将其限制为在发布特定版本的 Anaconda 时可用的版本。您可以通过检查包表档案来查看可用的内容。

过时的操作系统支持
操作系统 如何安装蟒蛇
macOS 10.10-10.12;Windows 7的 使用 Anaconda 版本 2019.10 及更早版本的命令行或图形安装程序。从我们的存档下载。
macOS 10.9

对 Anaconda 5.1 及更早版本使用命令行或图形安装程序。

笔记

在 Anaconda Distribution 5.1(2018 年 2 月 15 日)之后发布的 Qt 和其他软件包可能无法在 macOS 10.9 上运行,因此在此之后可能需要不要更新某些软件包。

macOS 10.7 和 10.8 使用 Anaconda 4.2 及更早版本的命令行安装程序。
macOS 10.5 和 10.6

使用 Anaconda 1.8 及更早版本的命令行安装程序。

笔记

这些安装程序文件以 结尾.sh,而不是.pkg.

Windows XP 使用 Anaconda 2.2 及更早版本。
Centos6(或同等版本) 使用 Anaconda 版本 2020.11 及更早版本。
Centos5(或同等版本) 使用 Anaconda 4.3 及更早版本。

在非联网机器上安装 Anaconda(气隙)

  1. 为非联网机器获取适当 Anaconda 安装程序的本地副本。您可以使用多种不同的方法将 Anaconda 安装程序复制到目标计算机,包括便携式硬盘驱动器、USB 驱动器或 CD。
  2. 将安装程序复制到未联网的机器后,请按照操作系统的详细安装说明进行操作。

笔记

您可以通过安装 conda 包 anaconda-docs 来安装 docs.anaconda.com 和 enterprise-docs.anaconda.com 的离线副本: conda install anaconda-docs

您可以通过安装 conda 软件包 anaconda-oss-docs 为许多 Anaconda 的开源软件包安装文档的离线副本: conda install anaconda-oss-docs

其他获取 Anaconda 或 Miniconda 的方法

您可以在 AWS Marketplace 上找到官方的Anaconda 或 Miniconda AMI

您可以在 Docker Hub 上找到官方的Anaconda 和 Miniconda Docker 镜像

如果您有 CDH 集群,则可以使用 Cloudera Manager安装 Anaconda Parcel。Anaconda 包提供基于 Python 2.7 的 Anaconda 静态安装,可与集群上的 Python 和 PySpark 作业一起使用。


故障排除

如果您在安装过程中遇到错误,请查看我们的故障排除主题