配置参考 (AER 2.32) ¶

Anaconda Repository 将从.yaml 以下位置加载带有扩展名的配置文件：

/etc/binstar/
/etc/anaconda-server/
$PREFIX/etc/anaconda-server

$PREFIX 是安装 Anaconda Repository 的位置。

文件按顺序从这些目录加载，后面的文件覆盖前面的文件。文件按字母顺序从每个目录加载。

如果环境变量 ANACONDA_SERVER_CONFIG 设置为配置文件的路径，则该文件在已列出的三个之后加载。它的设置将覆盖早期文件中的任何冲突设置。

每个配置设置变量都可以使用命令或通过编辑配置文件来设置其值。anaconda-server-config --set

例如，您可以通过将其添加到配置文件中，将名为 VALUE_ONE 的值设置为 50：

VALUE_ONE ： 50

或者，您可以使用以下命令将名为 VALUE_ONE 的值设置为 50：

anaconda -服务器-配置 -设置 VALUE_ONE  50

用户名 ¶

USER_REGEX ¶

定义允许的用户名的正则表达式。

例如，此设置指定用户名将仅包含小写字母和句点、加号和减号字符（. +和-）：

USER_REGEX :  '^[az.+-]+$'

注意：为默认值USER_REGEX就是^[a-z0-9_][a-z0-9_-]+$其转换为：至少一个字母数字字符或下划线，随后的零个或多个字母数字，划线或下划线字符。

注意：将单引号字符的任何额外实例转义'为\'，并且不要使用斜杠和与号字符/以及&在 URL 中具有特殊含义的字符。

注意：如果 USER_REGEX 更改并重新启动服务器，与新 USER_REGEX 不匹配的现有用户名不会导致错误。

数据库 ¶

Anaconda Repository 使用 MongoDB 作为数据库后端。

MONGO_URL ¶

一个MongoDB的连接URI用于连接到MongoDB的数据库服务器。它可用于配置主机名和端口，以及数据库身份验证。

例如：

MONGO_URL :  mongodb : // anaconda -服务器: Pa55w0rd @mongodb . 服务/

MONGO_DBNAME ¶

Anaconda Repository 将在其中存储其数据的 MongoDB 数据库。

MQ_DBNAME ¶

Anaconda Repository 将存储用于异步处理的数据的 MongoDB 数据库。

MONGO_REPLICA_SET ¶

建立到数据库服务器的连接后，MongoDB 副本集Anaconda Repository 将连接到的名称。

文件存储 ¶

Anaconda Repository 可以从本地文件系统或 Amazon Web Services Simple Storage Service (AWS S3) 提供包内容。

存储类型 ¶

要使用的存储机制。有效的选择是fs（对于文件系统存储）或s3（对于 AWS S3 存储）。

fs_storage_root ¶

如果配置为使用文件系统存储，Anaconda Repository 将存储所有上传的包的目录的绝对路径。

keyname_full_path ¶

设置此选项后，Repository 按完整路径存储文件，而不仅仅是按哈希值。这样，用户Bob上传的 tensorflow 文件将存储在<fs_storage_root>/Bob/tensorflow/osx-64/tensorflow-1.1.0-np112py36_0.tar.bz2-594ac56e7e042600648defdb.

注意：如果您重命名用户或将文件传输给其他用户，则存储上的文件位置不会更改，因此存储路径并不总是包含当前文件所有者及其用户名。

PACKAGE_BUCKET_ID ¶

如果配置为使用 AWS S3 存储，则 Anaconda Repository 将存储上传的包的 AWS S3 存储桶的名称。

您可以通过识别您的桶的名字<bucket>在你的http://<bucket>.s3.amazonaws.comURL。

S3_REGION_NAME ¶

存储桶所在的 S3 区域。可以在Amazon AWS 文档中找到可用区域。

S3_SERVER_SIDE_ENCRYPTION ¶

这可以设置为为存储在 S3 存储桶中的包AES256启用服务器端加密。

笔记本 ¶

MAX_IPYNB_SIZE ¶

这是将笔记本上传到服务器时允许的最大大小。默认值为 25 MB。这个变量可以在config.yaml.

网络服务器 ¶

服务器名称 ¶

服务器的名称和端口号。子域支持需要此选项。

例如：

SERVER_NAME ： 蟒蛇。伺服器: 8080

端口 ¶

服务器的端口号。默认为8080.

子域 ¶

如果设置为true，Anaconda Repository 将从conda单独的子域提供包。默认为false.

例如：

SERVER_NAME ： 蟒蛇。srv ：8080
子域： true

允许访问 .conda 包http://conda.anaconda.srv:8080/。

USER_CONTENT_DOMAIN ¶

作为跨站点脚本 (XSS) 保护，可以从单独的域名提供笔记本内容。如果配置了此选项，Anaconda Repository 将仅提供来自该域的渲染笔记本。

见这里。

ssl_options ¶

Anaconda Repository 可以使用用户提供的 SSL 证书通过 HTTPS 提供内容。

例如：

ssl_options : 
    certfile :  / etc / anaconda - server / server 。crt
    密钥文件： / etc / anaconda - server / server 。密钥
PREFERRED_URL_SCHEME ： https

证书文件 ¶

PEM 格式的 X.509 证书文件的绝对路径。

密钥文件 ¶

关联证书的 PEM 格式私钥的绝对路径。

ssl_version ¶

一个整数，指定 Pythonssl模块定义的 SSL 协议版本：

PROTOCOL_SSLv2  =  0 
PROTOCOL_SSLv23  =  2 
PROTOCOL_SSLv3  =  1 
PROTOCOL_TLS  =  2 
PROTOCOL_TLSv1  =  3

协议_TLSv1_1  =  4
协议_TLSv1_2  =  5

默认值为5(TLS v1.2)。

PREFERRED_URL_SCHEME ¶

将用于生成 URL 的首选方案。https如果配置了 HTTPS，则将此设置为。

枪炮 ¶

Anaconda Repository 使用Gunicorn。最常用的选项是timeout和workers。可以在Gunicorn 的文档中找到完整的设置列表。

例如：

gunicorn :
    超时:  60
    工人:  5

超时 ¶

在强制终止之前，允许工作人员处理请求的秒数。默认为 120。

工人 ¶

gunicorn 为 Anaconda Repository 服务的工人数量。默认为 2 × CPU 数量 + 1。

认证 ¶

AUTH_TYPE ¶

Anaconda Repository 将用于验证用户的方法。有效的选择是NATIVE（对于内置身份验证）、 KERBEROS（对于 Kerberos）和LDAP.

LDAP ¶

用于配置 LDAP 身份验证和组同步的选项。

例如：

LDAP : 
    URI :  ldap : // ldap . 服务器
    BIND_DN ： cn = Anaconda 存储库，cn =用户，dc =示例，dc = com 
    BIND_AUTH ： Pa55w0rd

    USER_SEARCH : 
        base :  cn =用户, dc =示例, dc = com
        过滤器:  sAMAccountName =% (用户名) s

    KEY_MAP :
        名称:  cn

    选项：
        OPT_NETWORK_TIMEOUT ： 60 
        OPT_TIMEOUT ： 60

请参阅LDAP 和 TLS 配置选项。

LOCK_DOWN ¶

使匿名用户无法访问所有视图，欢迎页面和登录表单除外。

电子邮件 ¶

Anaconda Repository 可以配置为出于各种原因发送电子邮件，包括重置忘记的用户名和密码。可以使用 SMTP 协议或通过 Amazon Web Services Simple Email Service (AWS SES) 发送电子邮件。

SMTP_HOST ¶

SMTP 服务器的主机名。

SMTP_PORT ¶

SMTP 服务器的端口。

SMTP_TLS ¶

如果设置为true，Anaconda Repository 将尝试与 SMTP 服务器建立 SSL 连接。

SMTP_用户名 ¶

在尝试发送电子邮件之前对 SMTP 服务器进行身份验证的用户名。

SMTP_PASSWORD ¶

在尝试发送电子邮件之前对 SMTP 服务器进行身份验证的密码。

USE_SES ¶

如果设置为true，Anaconda Repository 将使用 AWS SES 发送电子邮件。要向 AWS 进行身份验证，服务器应配置适当的 IAM 角色，或具有在Boto 配置文件中指定的凭证。

返回地址 ¶

From:Anaconda Repository 将用作发件人的电子邮件地址。

ALLOW_DUPLICATED_EMAILS ¶

如果设置为true，Anaconda Repository 将允许不同的用户共享相同的电子邮件或辅助电子邮件。默认为false

require_email_validation ¶

如果设置为true，Anaconda Repository 将通过电子邮件向新用户发送一个唯一令牌，以在允许他们登录之前验证他们的电子邮件地址。

高级 ¶

头像方法 ¶

用于生成用户头像 URL 的方法。有效的选择是：

'gravatar' 使用 gravatar.com 服务

'default' 显示预定义的静态图标

'static' 使用自定义静态 URL

PARCEL_DISTRO_SUFFIXES : 
    - 清晰
    - 精确
    - 值得信赖

DEFAULT_CHANNELS ¶

使用捆绑的 Anaconda 发行版安装的环境将从中提取软件包的 Anaconda 存储库帐户。默认为.['anaconda', 'r-channel']

例如，要添加一个附加custom帐户：

DEFAULT_CHANNELS : 
    -  anaconda 
    -  r -频道
    - 自定义

CONDA_CACHE_SIZE ¶

repodata.json请求缓存的最大大小（以字节为单位）。设置0为禁用repodata.json 缓存。默认值：1Gb。当达到最大大小时，缓存中最近最少使用的 10 个条目将被逐出。

缓存方法 ¶

用于缓存 repodata 信息的方法。它可以是tempfile（缓存的先前方法）或diskcache使用 SQLite 作为后端的。默认值：diskcache。